学分银行理念下开放教育综合实践教学改革初探     

谢妙忻  吴晓辉 《继续教育研究》2021,(1):33-36

随着信息技术日新月异、行业形态不断改变、新业态源源不断出现,社会对人才培养也随之提出更高的要求。在开放教育中,综合实践教学虽然处在战略性地位,但是在学习者专业技能培养中,往往只偏重于理论教育,实践技能教育存在流于形式、学习内容陈旧、实践资源缺失等问题,导致人才培养与实际岗位需求脱节。为了适应开放教育的发展趋势,结合当前开放教育综合实践教学中存在的实施不足、教学方式单一和实践基地弱化等问题,提出开放教育综合实践教学模式应以“学分银行”理念为基础,对综合实践教学进行行之有效的改革,以提升其教学质量和有效性。  相似文献   

“健康中国2030”战略下健康数据协同治理体系研究     

周知  胡昌平 《图书情报工作》2021,65(1):102-109

[目的/意义] 提升公民健康水平是经济社会发展到一定程度后的必然要求，健康数据协同治理体系的构建有助于从信息科学角度达成这一要求，治理体系需要以国家战略为宏观指导，全方位服务于公民健康水平提升的总体目标。[方法/过程] 通过对《"健康中国2030"规划纲要》文本精神的领会，在分析了各治理主体对健康信息治理需求的基础上，提出一种面向"健康中国2030"战略的健康数据协同治理体系，并针对关键环节提出保障措施。[结果/结论] 协调各层级、各部门与各利益主体的健康数据治理体系构建与保障，有助于在推动国家健康战略目标的同时实现健康数据的社会价值，拓展健康信息学的研究范畴。  相似文献   

我国新校园足球竞赛体系的运行现状考察与治理路径研究     

郝文鑫  方千华  蔡向阳  李守江 《武汉体育学院学报》2020,54(7):87-93

新校园足球竞赛体系已初具雏形，建成特点鲜明的校内外四级联赛体系。竞赛组织处于体育、教育部门"双轨制"主导局面。竞赛目标从"足球后备人才培养"演化为"夯实中国足球持续健康发展的人才基础"。赛事系统呈现出明显的学段差异。赛事相关的资源配置亟待提升。当前我国校园足球竞赛体系面临政策发展不统筹、人才供应链不配套、校园与职业赛事阻塞、竞赛保障资源配置不足、赛事监督评价落后的困局，竞赛体系整体正处在由"做大"到"做强"的十字路口。在由"基础建设"到"内涵发展"理念指导下，提出具体治理路径。政策治理层面：统筹竞技普及，发挥政府引导整合作用；人才流通层面：构建选拔机制，畅通各学段人才供应链；跨域融合层面：突破体制屏障，衔接职业足球竞赛体系；资源保障层面：调动多元参与，加强竞赛保障体系建设；监督治理层面：运用智慧监管，推进监督评价的科学化。  相似文献   

新冠肺炎疫情报道中数据新闻的“工具化”衍变     

冯海青  朱昕磊 《传媒观察》2020,(5):12-16

在抗击新型冠状病毒疫情的众多新闻报道之中,数据新闻作品及数据可视化产品表现抢眼,效果独特,影响广泛,充分体现出数据新闻在新闻事件统计、分析、研判上的独特优势。大数据工具的介入,更让数据新闻从之前的"可视化"阶段衍变进入"工具化"阶段,成为此次公共卫生报道中值得研究的新形态。  相似文献   

数据驱动视野下高校智慧图书馆建设及服务规划——兼论“十四五”时期智慧图书馆发展路径     

邵波  许苗苗  王怡 《图书情报工作》2021,65(1):41-46

[目的/意义] 在科研全面数据化和“十四五”规划的背景下，高校图书馆建设方向和路径对教学和科研具有重大影响，本文旨在提出图书馆智慧化转型的下一步落地和实践思路。[方法/过程] 梳理高校图书馆发展现状，解析发展新态势，以数据意识为出发点，尝试构建智慧图书馆在技术、服务、空间等方面的发展方案。[结果/结论] 智慧图书馆的建设应重点在智能设备、智慧服务平台和智慧空间上“下深功”，此外还需在馆员角色和联盟建设上深入思考。  相似文献   

灰色预测法在情报研究中的应用研究综述     

张晶晶  李泽霞 《图书情报工作》2021,64(24):106-114

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。  相似文献   

Student success pocket-graphic: a mountain of data transformed     

Karen Briere  Kelly Drifmeyer 《Public Services Quarterly》2020,16(1):48-58

Abstract

How does a small community college library, without marketing experience or budget, advocate for its value to a campus community and its administrators? We did so by creating an engaging, bright, and easy-to-read “pocket-graphic.” In this column, we reflect on the process of shaping a multi-use product out of a mountain of data. Through research in design practices, field observations of popular information tools, and an uncomfortable step into braggadocio, we learned to articulate the successes of our library. Our “pocket-graphic” told our story, yes – but it also provoked surprise, questions (“you really have all that?”) and delight in the lesser known successes (“you really DO all that!”). In the process, we connected our students more deeply to helpful services and resources, faculty to supportive instruction, and positively changed the tone of conversation with all our stakeholders. By turning data points into selling points, we found insights and a focus that moved our own development forward, helping ourselves to define improved priorities for advancing our critical role in student success.  相似文献   

Caste-class association and school participation in Uttar Pradesh,India: Evidence from NSSO data     

《International Journal of Educational Development》2020

This study examines the impact of the caste-class association on enrolment in elementary education in Uttar Pradesh (UP), the largest state of India. Using data from the 71st round of NSSO, with the help of a probit model, it is found that class has a stronger impact on the enrolment ratio than caste in UP. There is a strong and direct association between caste and class at the extremes of the caste system. The association between upper-caste and upper-class significantly augments the enrolment ratio, while the association between lower caste and lower class adversely affects it. However, the cross-associations at the higher side of class, i.e., lower caste with the upper class significantly augments enrolment but the association between lower class with upper-caste is found to be adversely affecting the enrolment, though some of the interaction terms are insignificant statistically. This also ensures the dominance of class effect. This pattern is observed in the case of both rural and urban UP across genders.  相似文献   

浙江省第十五届大学生运动会高职高专院校竞赛成绩格局特征分析     

黄燕飞 《浙江体育科学》2020,(3):103-108

以文献资料法、数理统计法、比较法和逻辑归纳法等研究方法,通过对浙江省高职高专院校第十五届大学生运动会竞赛成绩的格局特征分析,得出以下基本结论:①十个大运会比赛项目分值赋分存在不均衡特征;②参赛院校在得分获奖能力方面具有明显的规模优势和类型强势特征;③十个大运会比赛项目具有十分明显的强校特征和获奖面局部离散性特征;④不同地域、不同性质院校在获奖能力方面的总体无差异性特征。在此基础上提出了实施三小球比赛得分两倍倍率激励制度设计,加强竞赛格局战略分析,科学谋划校外运动竞赛参赛整体计划,扬长避短,提升参赛绩效。运动竞赛整体强势学校须注重田径、游泳和三个大球类项目对整体获奖能力评价的重要贡献率,竞赛整体弱势学校可择取田径、羽毛球和游泳项目参赛获奖面相对较广、单项设置数较多的比赛项目等对策建议。  相似文献   

RGAN-EL: A GAN and ensemble learning-based hybrid approach for imbalanced data classification     

《Information processing & management》2023,60(2):103235

Imbalanced sample distribution is usually the main reason for the performance degradation of machine learning algorithms. Based on this, this study proposes a hybrid framework (RGAN-EL) combining generative adversarial networks and ensemble learning method to improve the classification performance of imbalanced data. Firstly, we propose a training sample selection strategy based on roulette wheel selection method to make GAN pay more attention to the class overlapping area when fitting the sample distribution. Secondly, we design two kinds of generator training loss, and propose a noise sample filtering method to improve the quality of generated samples. Then, minority class samples are oversampled using the improved RGAN to obtain a balanced training sample set. Finally, combined with the ensemble learning strategy, the final training and prediction are carried out. We conducted experiments on 41 real imbalanced data sets using two evaluation indexes: F1-score and AUC. Specifically, we compare RGAN-EL with six typical ensemble learning; RGAN is compared with three typical GAN models. The experimental results show that RGAN-EL is significantly better than the other six ensemble learning methods, and RGAN is greatly improved compared with three classical GAN models.  相似文献